NoSQLの登場とリレーショナルデータベースとのコンバージェンス

このゲストポストは、MarkLogicのシニアプロダクトマーケティングマネージャ、Matt Allen

20年以上にわたり、Oracle、IBM、Microsoftのリレーショナル・データベースは、ガートナー・マジック・クアドラントのオペレーショナル・データベース管理システムの唯一のリーダーであり、競争する人はほとんどいませんでした。

しかし、データ構造が複雑になり、データ量が増加するにつれ、従来のリレーショナルデータベースはもはや町で唯一のゲームではなく、エンタープライズにも含まれています。組織は、より良いデータ統合のために新しい運用NoSQLデータベースを採用しています。このように、リーダーの象限には10社が含まれ、その半数はNoSQLに焦点を当てた企業です。

今日のデータは、以前よりも形状とサイズの面でより広いプロファイルを持っています。大きく、速く、複雑で変化しています。ほとんどの組織では、データはアプリケーション、ドキュメント、ETLスクリプトの複雑なWebに分散しています。これは混乱の大きな原因であり、サイロの危険、相反するデータ、複雑性の増大をもたらします。

データサイロは、組織の経費を犠牲にし、それらを遅らせ、プロジェクトを失敗に導く可能性があります。今日、データ科学者の50〜80%は、データの争いに費やされています。そして、情報システムのコストの40%はデータ統合の問題によるものである[M. L. BrodieおよびJ. T. Liu。 “情報生態系時代におけるリレーショナル技術の力と限界”。これはプライバシーとセキュリティの他の関連する問題とクラウドへの移行の必要性を織り込むだけです。

リレーショナルデータベーススキーマはモールドできますが、最終的にスキーマが設定され、変更するのに柔軟性がありません。一方、NoSQLドキュメントデータベースはスキーマに依存しません。 JSONまたはXMLドキュメントの形式でデータの多様性を処理でき、スキーマは時間の経過とともにデータが変化するにつれて進化します。

NoSQLベンダーは、リレーショナルデータベース市場に参入し、企業が時間をかけてサイロを開放するのを支援しています。組織が信頼できるデータベースから移行するための迅速なプロセスではありません。 NoSQLソリューションが企業の厳格さと一致するかどうかを含め、リストからいくつかの要件をチェックする必要があります。ほとんどのNoSQLデータベースはスキーマの柔軟性とスケールアウトを提供していますが、セキュリティやトランザクション機能などの他のエンタープライズ機能はロードマップ上にあります。

NoSQLデータベースの多くのユースケースを見てみると、トランザクションシステムではなく、ミッションクリティカルではない分析がたくさんあります。

しかし反例があります。例えば、MarkLogicは、大規模なデータ統合事業をサポートする、十分に確立された医療機関と協力しました。プロジェクトは、伝統的なリレーショナルデータベース技術を使用して4万時間以上の開発期間を要すると推定されていました。しかし、同社は、主に給与データ、従業員評価、昇進、福利データなどの複雑な構造化データからなる140以上の人事関連データフィードを含むデータ統合プロジェクトにNoSQLを使用することを選択しました。

NoSQL製品を使用して、このプロジェクトを正常に完了し、1年以内に生産に移しました。新しいシステムは複雑なデータの処理を処理し、無数のデータサイロを伴う以前のシステムと比較して、コストを削減してエンタープライズNoSQLテクノロジに依存しています。

NoSQLとリレーショナル間の線は、リレーショナルデータベースベンダーがNoSQLを製品のミックスに組み込む際に、ぼやけていきます。また、NoSQLベンダーは、自社製品を伝統的なリレーショナルデータベースに近づけるように努めています。

この2つのコンバージェンスは、混乱を招くものの、今日の市場で進化を遂げました。我々は、ビッグデータの要件を満たすための新しいレベルの焦点を確立し、ビジネスを行うデジタルアプローチへのより大きな動きを確立しています。

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順番に、将来選択される運用データベースは、柔軟なデータモデルとエンタープライズの信頼性を提供する複数モデルの運用データベースです。

多くの主要組織はNoSQLの到着を認識し、既にマルチモデルアプローチを採用しており、より多くのオプションの利点を見ています。ガートナーは次のように述べています。「2017年までに、主要な運用DBMSはすべて、単一のプラットフォームで複数のデータモデル、リレーショナルおよびNoSQLを提供します。

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